对一个实验猿来说最严重的投诉莫过于实验结果不准确。当出现检测结果不准确时,可能的原因会有很多,千头万绪,如何剥茧抽丝,找到真正的原因,运用过程分析方法,分为8个方面去找原因。 实验过程
我们可以将所有实验过程归纳为下面8个过程 1:抽样过程 2:样品制备过程3:有证标准物质对测试系统的影响4:仪器的校准过程5:分析(数据采集)过程6:数据处理过程7:结果的表达8:结果的解释
8个实验过程具体原因分析 1 抽样过程: -均匀性 -具体的抽样策略的影响(例如,随机抽样、分层随机抽样、比例抽样等)-媒介移动的影响(尤其是密度选择)-媒介的物理状态(固体、液体、气体)-温度和压力影响-抽样过程是否影响组成?例如,在抽样系统中的差色吸附。
抽样过程:
2 样品制备过程
样品制备过程
-均匀性和/或二级抽样的影响 -干燥-碾磨-溶解-萃取-污染-衍生(化学或者物理的影响)-稀释误差-(预)浓缩-物种形成影响的控制
3 有证标准物质对测量系统的影响
有证标准物质对测量系统的影响
-有证标准物质的不确定度 -有证标准物质是否与样品匹配
4 仪器的校准过程
仪器的校准过程
-使用有证标准物质的仪器校准误差 -标准物质及其不确定度-校准用的物质是否与样品匹配-仪器的精密度
5 分析过程
分析过程
-自动分析仪的进位 -操作者的影响,例如色盲、视差、其他系统误差-基体、试剂或其他被分析物的干扰-试剂的纯度-仪器参数的设置,例如积分参数-重复性实验的精密度
6 数据处理过程
数据处理过程
-平均 -修约的控制-统计-运算法则(模型拟合,例如线性最小二乘法)
7 结果的表达
结果的表达
-最终结果-不确定度的估计-置信水平
8 结果解释
结果解释
-对照限值/范围 -法规的符合性-目的的适用性
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